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2008年考研数学三考试大纲变化身对解析与建议
 
08-04-29 11:29:33 来源:万学·海文 作者:

08 数三考试大纲整体变化: 

1 、 在高数部分一元函数微分学中,考试要求当中增加了“了解泰勒定理”与对函数图形的凹凸性增加了“(注:在区间 内,设函数 具有二阶导数,当 时, 的图形时凹的;当  时, 的图形时凸的)”。

2 、在概率论部分随机变量及其分布中,在考试要求当中增加了二项分布函数符号 ,和泊松分布函数符号 ,均匀分布函数符号 和指数分布的函数分布符号

3、在多维随机变量及其概率分布中,在考试要求当中增加了二维正态分布的函数符号,即“

4、在数理统计的基本概念中,在考试要求当中,由原来“理解 分布的 分位数”改为“理解 分布的上侧 分位数”。

 

从考试内容上看,2008年考研数学三考试大纲主要对一些细节方面进行了调整,增加的考点均是高校本科教学中的薄弱环节,要求考生在复习过程中要有针对性地进行加以强化提高。

 

在考试的内容结构上,2008年考研数学三大纲没有什么太大的变化。而从题型比例看,2008年考研大纲,选择题减少了两道,增加了一道解答题。因此原来的客观题(包括填空题和选择题)和解答题的分值比例是45%和55%,现在变成37%和63%。而试卷的总体难度与2007年试卷比较会有所降低。

解析 :在高数部分一元函数微分学中,考试要求当中“会用导数判断函数图形的凹凸性”增加了“(注:在区间 内,设函数 具有二阶导数,当 时, 的图形时凹的;当  时, 的图形时凸的)”。

用导数判断函数图形的凸凹性,其判别方法有两种:

凸凹性第一判别法:设 上连续,在 内可导。若 是单调减函数,则 的图形在 上是凸的;若 是单调增函数,则 的图形在 上是凹的。

凸凹性第二判别法:在区间 内,设函数 具有二阶导数,当 时, 的图形时凹的;当  时, 的图形时凸的。

 

 

在2008年新大纲中增加了对凸凹性第二判别法的表述,这样会使考试难度降低了,因为主要掌握这一判别法即可判断函数的凸凹性。

 

例1 设函数 由方程 确定,试判断曲线 在点 附近的凸凹性。

解:所求隐函数 满足方程 与条件 ,由方程知 具有二阶连续导数,从而要判断 在点 附近的凸凹性,只需求出

将方程看成关于 的恒等式,两端对 求导数得

  整理得 (1)

在(1)式中令 可得 。将(1)式两端再对 求导数,得

在上式中令 即得 。由 的连续性知存在 的一个邻域,在此邻域中 ,即曲线 在点 附近是凸弧。

 

例2 :设 ,下列命题中正确的是

(A)         f(0) 是极大值, 是极小值.  

(B)f(0)是极小值, 是极大值.

(C)f(0)是极大值, 也是极大值.   

(D) f(0) 是极小值 也是极小值.

 

:先求出 ,再用取极值的充分条件判断即可. ,显然

  ,且 ,故f(0)是极小值, 是极大值,应选(B)。

例3、设f(x) = |x(1 - x)| ,则

(A) x = 0 f(x)的极值点,但(0 , 0)不是曲线y= f (x)的拐点.

(B) x = 0 不是f(x)的极值点,但(0 , 0)是曲线y= f (x)的拐点.

(C) x = 0 f(x)的极值点,且(0 , 0)是曲线y= f (x)的拐点.

(D) x = 0 不是f(x)的极值点,(0 , 0)也不是曲线y= f (x)的拐点.

分析: 由于f(x)在x= 0处的一、二阶导数不存在,可利用定义判断极值情况,

考查f(x)在x= 0的左、右两侧的二阶导数的符号,判断拐点情况.

:设0 < d < 1 ,当x ? ( - d , 0) ? (0 , d ) 时,f(x) > 0,而f(0) = 0,所以x= 0是f(x)的极小值点.

    显然,x= 0是f(x)的不可导点. 当x ? ( - d , 0) 时,f(x) = - x (1 - x)

    x ? (0 , d ) 时,f(x) = x(1 - x) ,所以(0 , 0)是曲线

y = f (x) 的拐点.

    故选(C)。

例4、函数 的极大值与凸区间分别是             

(A)3,   (B)3,

(C)        (D)

 

解:因函数的定义域 ,且

,得

函数的极大值点 ,凸区间是 ,因此选(C)

 

建议

 

选择合适的方法记忆凸凹性的官方说明,凸凹性通常与单调性、极值、拐点、渐近线等联系在一起,这些都属于导数的应用问题。在考试当中,这部分考点通常以选择题或解答题的形式出现。这部分内容也是考试的重点,所以应认真复习,多加强这部分习题的练习,在熟练掌握基本原理的同时,重要是应用。达到融会贯通,举一反三。

责任编辑:zhaotingting

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